Stata寒假初高级特训丨赠送Stata作图专题课（新鲜出炉）stata选择题，

JG学术专业培训Stata体能训练

2023春假班：1月10日开课

数据资料包含：

幻灯片，统计数据，评注，do文档等

专业课程详情

Stata春假高阶班

专业培训天数：1月10-12日 (四天)

专业培训方式：远距现场直播，提供现场现场直播回看

Stata春假高阶班

专业培训天数：1月14-16日 (四天)

专业培训方式：远距现场直播，提供现场现场直播回看

福利

初级与高阶各30天回看天数；

回看开通日期可以根据自学精心安排任选；

专业课程答疑均由主讲老师亲自完成。

Stata专题讲座丨符合学术期刊要求的Stata算数技巧分享（含数据资料）~~

授课讲师

崔百胜，政治经济学博士，教授。主要就研习博士生《内部空间计算方式政治经济学》、《中级应用领域计算方式政治经济学》、《货币方式论与经济政策》等专业课程。课堂教学采用应用领域软件为Stata和Matlab应用领域软件，熟悉相关应用领域软件的操作方式与采用。主要就科学研究领域为货币方式论与经济政策、动态一般均衡数学模型、内部空间计算方式政治经济学。主持国家自然科学部委级，教育部人文自然科学部委级，和中华人民共和国教育部科研创新项目等在内的多项课题。在CSSCI学术期刊发表学术科学论文30余篇。参与编写《内部空间计算方式政治经济学——现代方式论与数学模型》、《经济计算方式科学研究指导——现代科学分析与应用领域软件同时实现》等专业教材。

春假班专业课程编者按

本专业课程透过覆盖全专业课程的完备代码、配套统计数据，和对应方式论方式，

系统研习Stata应用领域软件的INS13ZD方式、编程、统计数据处理与图形建模，透过自学，

使先期碰触Stata应用领域软件的学生，能够熟练、高效、规范的采用Stata应用领域软件，从而循序渐进，全面研习目前在各应用领域科学研究领域（公司金融、管理学、区域政治经济学、产业政治经济学、城市政治经济学、国际金融等）采用最为广为的计算方式分析方式：

非线性重回数学模型、工具变量估计方式（IV）、液晶统计数据数学模型（非线性、非非线性、非平稳）、隐式与介值选择数学模型、多重脉冲响应方式、PT5716SB0重回、合成绒假、内部空间液晶统计数据数学模型等。

专业课程的主要就目地在于帮助哈莱因、在校博硕士博士生完备的掌握学术科学论文现代科学操作过程中的统计数据预处理、计算方式经济数学模型选择，计算方式数学模型同时实现与结果阐释的完备操作过程，

因此，在专业课程的精心安排上，先是方式论文本课堂教学，从而对主要就指示同时实现计算方式方式论数学模型操作过程与结果阐释进行研习，最后，对主要就数学模型配之以实例科学论文，完备重现科学论文，达到科学论文复制与重现的目地。

专业课程试唱

Stata春假研修班专业课程简介

高阶班

专业课程特色及目地

一、著重Stata应用领域应用软件领域的此基础操作方式与实际应用领域专业技能提高

高阶班主要就针对零此基础或先期碰触Stata应用领域软件，或已有一定Stata此基础但计算方式政治经济学此基础较为薄弱的学生，重点透过研习三个模块提高应用领域软件操作方式与实际应用领域专业技能：一是Stata应用领域软件的此基础操作方式，主要包括Stata指示与流程的基本句法，文件的创建与优化；二是Stata应用领域软件的Jalgaon训练，主要包括非主流统计数据库和大型社会调查统计数据的合并与转换，透过简要流程提高统计数据处理专业技能；三是Stata应用领域软件在计算方式经济数学模型中的应用领域，主要包括非主流的液晶统计数据数学模型、经济政策评价的多重脉冲响应（DID）数学模型，和中介负面效应和调节负面效应数学模型。

二、著重经典计算方式数学模型的方式论与应用领域应用软件领域

高阶班专业课程，在重点研习Stata应用领域应用软件领域外，也著重Stata应用领域软件在计算方式数学模型中的具体应用领域与同时实现。在充分考虑数学模型应用领域的广为性与代表性的此基础上，从众多计算方式数学模型中，选择了多元非线性重回数学模型、中介负面效应与调节负面效应、液晶统计数据数学模型与多重脉冲响应数学模型，上述四类在当前学术科学论文中，应用领域广为的数学模型。综合采用“PPT+注解+应用领域软件代码”三维一体的课堂教学模式，从计算方式方式论数学模型入手，剖析数学模型的基本原理，透过应用领域软件代码，同时实现数学模型的具体估计，从而完成应用领域软件结果的阐释。

三、著重数学模型的具体同时实现与例文中的应用领域

高阶班专业课程的计算方式数学模型部分，针对性给出相关现代科学例文，详细阐释例文的选题、数学模型构建、变量选择、数学模型估计、结果输出与阐释等科学论文写作的重要环节，进一步提高对计算方式数学模型的理解与应用领域软件同时实现，并能从容应对自己科学论文现代科学科学研究中可能出现的各种实际情况，提高学术科学论文的写作专业技能。

专业课程大纲

（含3篇范例科学论文）

第1讲 Stata此基础操作方式（3h）

1.1 Stata介绍

1.2 Stata菜单操作方式

1.3 Stata指示与帮助文件

1.4 do文件创建与优化

1.5 标量与矩阵

第2讲 统计数据处理与建模（3h）

2.1 各类统计数据的导入与导出

2.2 纵横向统计数据合并

2.3 加总与转置

2.4 Wind统计数据转换为Stata液晶统计数据

2.5 调查类统计数据处理：以CFPS统计数据为例

2.6 统计数据的图形显示

第3讲 Stata流程与编程（3h）

3.1 局域暂元与全局暂元

3.2 条件与循环语句

3.3 流程编写规范与语法解析

3.4 ado文件与hlp文件

3.5 Stata编程实例:LM和GMM估计的代码编程

第4讲 非线性重回数学模型、内生性与工具变量法（3h）

4.1 regress估计与结果解释

4.2 稳健与聚类-稳健标准误

4.3 数学模型设定检验与数学模型的诊断

4.4 内生性与工具变量

4.5 IV估计算方式：IV、2SLS和GMM

4.6 恰好与过度识别数学模型的IV估计

4.7 弱工具变量与3SLS估计

4.8 例文应用领域软件同时实现与阐释：尹志超等. 农村劳动力流动对家庭储蓄率的影响[J]. 中国工业经济,2020.

第5讲 中介负面效应与调节负面效应（IV）（3h）

5.1 中介负面效应数学模型与检验方式

5.2 调节负面效应数学模型与边际负面效应分解

5.3 中介调节负面效应数学模型与检验方式

5.4 调节中介负面效应数学模型与检验方式

5.5 中介负面效应的4种负面效应分解：med4way

5.6 基于结构方程的中介负面效应分析

5.7 例文应用领域软件同时实现与阐释：李姝等. 非控股股东参与决策的积极性与企业技术创新[J]. 中国工业经济, 2018.

第6讲 静态液晶统计数据数学模型与多重脉冲响应法（3h）

6.1 估计算方式比较：混合OLS、组内、组间与一阶脉冲响应

6.2 数学模型选择检验：固定负面效应or随机负面效应数学模型

6.3 扩展：截面相依、异方差与序列相关下的数学模型估计

6.4 内生性与IV估计

6.5 高维交互固定负面效应：reghdfe与ivreghdfe

6.6 多重脉冲响应法：平行趋势检验、6种估计方式与安慰剂检验

6.7 例文应用领域软件同时实现与阐释：曹清峰.国家级新区对区域经济增长的带动负面效应——基于70大中城市的经验证据.中国工业经济,2020.

Stata春假研修班专业课程简介

高阶班

高阶班专业课程特色及目地

一、著重计算方式方式论数学模型的连续性

高阶班专业课程设计时，重点考虑了全程班学生已具备高阶班专业课程的计算方式此基础，和高阶班学生计算方式此基础较好的特点，设计了长液晶与动态液晶统计数据数学模型、非平稳与非非线性液晶统计数据数学模型、因变量受限的液晶统计数据数学模型，和内部空间液晶统计数据数学模型等文本，与初级专业课程保持了连续性。

二、著重计算方式方式论数学模型的系统性

高阶班专业课程在计算方式数学模型选择中，著重计算方式数学模型体系的系统性，重点研习液晶类计算方式数学模型和经济政策评价类计算方式数学模型，这两大领域数学模型的应用领域与创新是当前应用领域类现代科学科学论文与方式论计算方式发展的焦点之一。液晶类数学模型既主要包括非线性液晶统计数据数学模型，也主要包括非非线性液晶统计数据数学模型，既主要包括连续被解释变量的液晶统计数据数学模型，也主要包括受限因变量液晶统计数据数学模型，既主要包括截面个体独立的传统液晶数学模型，也主要包括内部空间个体相依的内部空间液晶统计数据数学模型。经济政策评价类计算方式数学模型，则主要包括DID的扩展数学模型、PT5716SB0重回与合成控制。液晶类数学模型与经济政策评价类数学模型，形成两个相对独立，又有一定联系的完备体系。

三、著重计算方式方式论数学模型的前沿性

高阶班专业课程计算方式数学模型的研习中，著重计算方式数学模型的前沿性，既对当前非主流现代科学文献中，液晶统计数据数学模型和经济政策评价类数学模型的应用领域进行研习，也对这两个领域的前沿方式与应用领域软件同时实现深入自学，主要就主要包括具有内生性与门限负面效应的动态液晶统计数据数学模型、高维固定负面效应泊松液晶统计数据数学模型、动态Probit液晶统计数据数学模型，和异质性处理负面效应下的双向固定负面效应数学模型、双向稳健DID和多阶段DID。

专业课程大纲

（含6篇范例科学论文）

第7讲 长液晶与动态液晶统计数据数学模型（3h）

7.1 长液晶估计与检验（FGLS）

7.2 液晶工具变量估计法

7.3 脉冲响应GMM估计

7.4 系统GMM估计

7.5 偏差校正LSDV估计

7.6 例文应用领域软件同时实现与阐释： Labra R, Torrecillas C. Estimating dynamic Panel data. A practical approach to perform long panels[J]. Revista Colombiana de Estadística, 2018.

第8讲 非平稳与非非线性液晶统计数据数学模型（3h）

8.1 截面相关（相依）检验

8.2 液晶单位根检验

8.3 液晶协整检验

8.4 液晶Granger检验

8.5 静态液晶门槛统计数据数学模型

8.6 具有内生性与门限负面效应的动态液晶统计数据数学模型

8.7 液晶向量自重回数学模型（PVAR）

8.8 例文应用领域软件同时实现与阐释：Seo M H, Shin Y. Dynamic panels with threshold effect and endogeneity[J]. Journal of Econometrics, 2016.

第9讲 因变量受限的液晶统计数据数学模型（3h）

9.1 液晶隐式选择数学模型

9.2 液晶Tobit数学模型

9.3 高维固定负面效应泊松液晶数学模型

9.4 动态液晶Probit数学模型

9.5 例文应用领域软件同时实现与阐释：Correia S, Guimarães, Paulo, Zylkin T. ppmlhdfe: Fast Poisson Estimation with High-Dimensional Fixed Effects[J]. Thomas Zylkin,2019..

第10讲 DID扩展数学模型（3h）

10.1 PSM-DID

10.2 时变处理天数与持续期的弹性液晶DID

10.3 模糊DID（Fuzzy DID）

10.4 异质性处理负面效应下的双向固定负面效应数学模型

10.5 双向稳健DID(drdid) 和多阶段DID（csdid）

10.6 例文应用领域软件同时实现与阐释：Zhao J B. Doubly Robust Difference-in-Differences Estimators[J]. Journal of Econometrics, 2020.

第11 讲 PT5716SB0重回与合成控制（3h）

11.1 精确PT5716SB0重回

11.2 PT5716SB0重回的检验（连续性检验、安慰剂检验）

11.3 模糊PT5716SB0估计

11.4 合成绒假

11.5 非参数合成绒假

11.6 例文应用领域软件同时实现与阐释：Cerulli G. A flexible Synthetic Control Method for modeling policy evaluation[J]. Economics Letters, 2019.

第12 讲 内部空间液晶统计数据数学模型（3h）

12.1 内部空间溢出负面效应动因

12.2 内部空间权重矩阵构建

12.3 内部空间相关性检验

12.4 内部空间计算方式数学模型构建流程与数学模型选择

12.5 动态内部空间液晶数学模型估计

12.6例文应用领域软件同时实现与阐释：Vega S H , Elhorst J P . A regional unemployment model simultaneously accounting for serial dynamics, spatial dependence and common factors[J]. Regional Science & Urban Economics, 2016.

报名流程

2，提交订单，在线支付；

3，2个工作日发送发票及通知；

5，开课前一天远距测试，说明上课事宜；

6，课后根据复习天数开通回看。

专业培训费用

（提供电子版发票，通知与课时结业证书）

Stata高阶班：

3000元/2700元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)。

Stata高阶班：

3300元/3000元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)。

Stata全程班：

6000元/5600元(学生价，仅限全日制本科和硕士在读)。

优惠信息

1. 经管之家现场班老学生九折优惠；

2. 同一单位3人以上同时报名九折优惠；

3. 组合优惠与折扣优惠，学生优惠价均不叠加。