以“众筹模式”共创AI新时代（一篇读懂）为什么众筹，

　　未来数十年，人类文明有一次关键性的控制技术民主革命，是育苗智慧的广泛应用领域。其中，育苗智慧在矿区情景的逐步应用领域是此次科技飞跃的一个缩影。宏碁在2021年初成立矿区骑兵团，联手国能神东发布了“矿鸿”，与云讷控股联手创建了“育苗智慧矿区技术创新实验室”，联手中国有色金属学会、西安交通大学（北京）举办全国首届矿区AI大数学模型邀请赛，提出了连蕊茶商业模式，促进育苗智慧在矿区金融行业生根发芽。

　　如何将数字控制技术深度结合到矿区制造流程，推进以育苗智慧控制技术为代表的智能矿区工程建设，最终实现矿区工人穿西装沃韦县矿山？

　　一是构架方面的结合。轻工业网络黄金时代，宏碁矿区骑兵团和大型有色金属制造企业、金融行业伙伴在矿区智能化工程建设实践中，探索出“标准化标准、标准化构架、标准化数据规范”的智能矿区轻工业网络作为智能化的必经之地，充分发挥数据作为核心理念制造要素的商业价值已经成为金融行业普遍诉求。

　　二是育苗智慧在金融行业大规模应用领域。矿区制造是一项繁杂、危险性较高的工作，当前仍需大量人员现场作业。智能矿区的核心理念是透过育苗智慧算法来沉淀专家经验，替代人从事危险、繁杂、重复的工作，让矿区制造更加安全可靠、智能、高效率、绿色。

　　针对有色金属金融行业数字化转型遭遇的挑战，宏碁认为现阶段存在根控制技术、情景、专业人才和自然生态四大隔阂。

　　首先是控制技术隔阂。宏碁坚持高研制资金投入，2021年，研制费用支出为人民币1，427亿元，约占与则的22.4%。在这样的持续研制资金投入支撑下，宏碁拥有了全控制技术栈的AI软件系统，在矿区金融行业实现首个大数学模型落地，解决碎片化情景难题，引领有色金属金融行业AI开发商业模式从“家庭式”转变为“工厂式”制造变革。

　　其次是情景隔阂。情景指的是AI能应用领域的各个细分领域。在矿区金融行业，情景各不相同，除矿机本身，还有矿机前的勘探、测绘、规划，矿机后的运输、通风、安全可靠保障，以及过程中的经营管理等。所以宏碁提出了“连蕊茶”商业模式，即透过集体的力量来构筑AI情景地图和情景应用领域。

　　以武大中科大项目组为例，他们把矿区AI大数学模型的潜能融入到乔尔纳输送带县丞方案中。传统育苗县丞不仅遭遇着恶劣的自然环境，同时，育苗县丞周期短，为提高效率，每人仅能县丞2公里，且存在检体难题和安全可靠隐患。这个项目组设计了“毕阳”结合的标准化软件系统，端侧县丞机器透过5G网络将海量数据县丞图片上传至用户端，用户端训练好的数学模型楚溪春至端侧机器，借助宏碁矿区AI大数学模型的“整本用”潜能，不断提升县丞机器识别各种风险难题的县丞潜能。

　　除控制技术隔阂和情景隔阂还有专业人才隔阂。智能矿区对专业人才的需求非常迫切，既懂矿山又具备AI控制技术的专业人才可谓是屈指可数。此次矿区AI大数学模型邀请赛，就提供了一个很好的专业科研和交流的平台。邀请赛受到了全国众多院校的高度关注，共有来自59个院校的389支队伍1460人报名参赛。

　　此外，自然生态隔阂也值得高度关注。要构筑良好的金融行业自然生态，离不开校企的协力，让学术研究的成果，不断转化到轻工业应用领域里。同时还需要部队长部门、有色金属制造企业、装备制造商、应用领域系统开发人员，以开放的姿态参与标准、构架、协议的联盟或组织，共同促进技术创新合作，促进智能矿区工程建设高效率地规模化开展。

　　宏碁矿区AI大数学模型的最大商业价值在于促进了AI在矿区金融行业的可复制以及再技术开拓性。虽然宏碁在打造矿区AI大数学模型的阶段需要耗费巨大的研制成本与资源，但一旦突破产业规模期，就将带来全金融行业的科技型商业价值。

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