百度智能云AI双平台 助力产业数智化加速落地（墙裂推荐）百度大数据官网，

原副标题：腾讯智能云AI双网络平台 助推产业发展数智化加速破冰

网络化结构调整被称为“第四次工业革命”，亚洲地区民营企业数智化升级换代方兴未艾。升级换代过程中超60%的项目须要每周重新体能训练数学模型，使得民营企业对端到端数学模型合作开发和开发周期管理商品的市场需求爆发增长。

近日，国际权威统计数据机构IDC发布的《2022年亚洲地区（不包括日本）人工智慧开发周期软件工具和网络平台供应商》评估结果报告中，腾讯凭借领先的AI南台和AI合作开发“双网络平台”，成为报告中唯一入局的中国科技民营企业。

据了解，腾讯智能云通用型AI合作开发网络平台BML和零准入门槛AI合作开发网络平台EasyDL双网络平台，是可用于统计数据准备、数学模型体能训练、合作开发、评估结果、布署、MLOps及可信度的端到端软件系统网络平台，能满足专精演算法技师、销售财务人员和应用应用领域合作开发人员等不同群体的合作开发市场需求。

IDC观点称，BML和EasyDL广泛适用于寻求从边缘到云的变革性技术创新民营企业以及对数学模型可信度明确要求高的民营企业。

一站式 全面提高产业发展智能化潜能

全面提高产业发展数智化潜能，须要合作开发网络平台能全面覆盖从AI初创统计数据准备，到演算法合作开发和数学模型体能训练，到数学模型布署上架，再到后续网络管理这四大阶段的生态圈销售业务流程。此外，还须要同时实现自动化来对整个生态圈进行降本增效。

“这样的网络平台，能让技师不须要从零开始构筑合作开发环境，在每个阶段的多样合作开发市场需求都能得到及时满足，可以让在短时期内产出演算法数学模型并上架，提供更多产业发展智能化所需的AI基础设施。”腾讯AI南台商品架构师靳伟阐释了AI技术设施的功用。

AI全开发周期潜能刻画与重视某一个行业龙头应用领域下的应用应用领域实践，从行业龙头应用领域切入相比有着本质的区别，同时实现起来更复杂、技术难度更高。

针对民营企业智能化所需的统计数据采集与标注、数学模型合作开发与体能训练、数学模型管理、推理布署以及与销售业务情景匹配的应用应用领域构筑等一系列AI全开发周期各个环节，腾讯智能云提供更多了多层次、全销售业务流程的商品潜能支撑力，助推民营企业更高工作效率、更加速掌握AI潜能研制、应用应用领域与营运潜能。

腾讯智能云AI合作开发“双网络平台”软件系统了自主研制的产业发展级深度学习框架飞桨和产业发展级知识增强大数学模型聚花，连通AI产业发展链。借力飞桨繁荣开源生态，合作开发双网络平台不断为合作开发人员提供更多精密数学模型效果和高工作效率能的商品新体验。

最新统计数据显示，飞桨已经凝聚535万合作开发人员，创建67万个数学模型，囊括超过600个产业发展数学模型库。不断进化和拥抱行业的聚花知识增强大数学模型，能有效提高民营企业情景化AI数学模型合作开发的工作效率和效果。

例如，某国际航空公司的演算法研究院被明确要求在短时期内同时实现支撑力全集团所有销售业务各个环节的智能应用应用领域破冰，囊括集团的营销、机务、指挥运输、仓储、安监、地客舱等等几十个销售业务各个环节，建立技术标准的演算法信息中心。借助腾讯通用型AI合作开发网络平台BML的技术标准的高工作效率的演算法市场需求协同插值，营运销售业务流程和工具上述智能化应用应用领域市场需求得以同时实现。

腾讯智能云AI南台助推该国际航空公司，构筑了演算法实验网络平台与演算法信息中心，一方面，为演算法和销售财务人员提供更多丰富的可视化工具和加速易用的研制环境；另一方面，同时实现AI资产共享与跨项目组复用，并将AI潜能技术标准使用与网络管理，体能训练与服务项目资源也同时实现技术标准管控，按需调度。不仅减少了重复建设，也加快了技术创新智能应用应用领域与服务项目的上架速度，提高旅客的智能化新体验。

当前，双网络平台正在为金融创新、能源、仓储等多个应用领域输送AI全开发周期潜能。

在金融创新应用领域，借力腾讯智能云AI南台软件系统，中国农业银行构筑了国内大型商业银行中首个破冰的全行范围技术标准机器学习网络平台“邮储大脑”，帮助农业银行逐步构筑起科学高工作效率的AI技术营运管理体系。上架应用应用领域后，相同数学模型体能训练更新周期从月级延长至小时级，图像数学模型布署扩容从天级延长至秒级，很大提高工作效率率，助推农业银行更加速同时实现用户端新体验升级换代与服务项目技术创新。

金融创新对合规性明确要求比较高，尤其关注风险控制这一数学模型。与通常单独交货风险模块不同，腾讯将数学模型风险控制整合在AI南台软件系统中，同时实现了整体交货，很大地便利了使用。方案还提供更多了特征库，保证布署时可直接读特征库，应用应用领域于数学模型预估，以提高工作效率率，帮金融创新机构同时实现性能最大化目标。

在能源应用领域，国家电力福建通过引入腾讯智能云AI南台，构筑了人工智慧水电关键销售业务统计数据的全链条智能处理潜能，同时实现市场需求、样本、数学模型、应用应用领域和插值的全销售业务流程销售业务连通，支撑力国家电力福建水电更高工作效率、规范地打造出AI精品应用应用领域。国家电力不仅借力AI南台进行了技术标准的网络平台构筑，也同时实现了情景应用应用领域突破。比如山东临沂电力便基于腾讯智能云打造出了时序可视化引擎的精密管式负荷预估系统，现已全面覆盖临沂电力34条管式，预估准确率超98%，保障水电安全的同时同时实现了智能应用应用领域的技术创新。

零准入门槛 解除中小型微升级换代结构调整的后顾之忧

中小型微民营企业是中国经济的“毛细血管”，是推动技术创新、促进就业、改善民生的重要力量。促进中小型微民营企业结构调整升级换代，对于激发活力、刻画竞争新优势、同时实现其高质量发展至关重要。我国中小型民营企业量大面广，是网络化结构调整的重点和难点。

许多中小型微民营企业主都认为：相较大民营企业而言，中小型民营企业缺乏纠错成本，有着结构调整失败的顾虑。此外，中小型微民营企业还普遍面临着资金短缺、专精人员匮乏的等问题。

腾讯智能云零准入门槛AI合作开发网络平台EasyDL网络平台，为中小型民营企业数智化升级换代提供更多了低准入门槛的合作开发服务项目。网络平台合作开发纠错成本低、无需建设专精演算法项目组，也不须要精通数学模型合作开发，很大地缓解了民营企业的资金和人力资源压力。

目前，腾讯智能云的用户群体众多，按数量主体上讲，是中小型微民营企业为主。腾讯主要从两个层面为中小型微民营企业的智能合作开发提供更多助推。

第一个层面是，对于大多数不具备合作开发潜能，也雇不起专精合作开发人员的中小型民营企业，可以采用零准入门槛网络平台提供更多的通用AI潜能。包括了自然语音识别，音频人脸识别，文字、图像处理等任务应用领域。网络平台准备了6大类、20种任务，多达500项AI潜能，这些潜能在公有云上可以直接调用，避免了中小型民营企业从头去合作开发和维护。

有了这些腾讯用了无数的统计数据体能训练好的数学模型，中小型民营企业可以避免冷启动对，只要提供更多小样本就可以启动针对具体情景的行业龙头情景体能训练。

在零版AI合作开发网络平台，中小型民营企业要承担的成本主要是标注细化的统计数据。标注一个小批量的统计数据集，且无需设置专门参数，中小型微民营企业最终得到符合自己市场需求的情景，很大地提高了工作效率，降低了成本。

腾讯智能云合作开发网络平台上还有着上百万的活跃合作开发人员，有一些合作开发人员也可以为中小型微民营企业提供更多在网络平台上的体能训练数学模型服务项目。

第二个层面是，做好硬件适配工作，保证体能训练出来的这些数学模型可以在各种各样的硬件设备运行。这些硬件适配工作是必需的，而对于一般企中小型民营企业基本上是很难负担的。

“为了适配国内主流的芯片，腾讯做了三万种的这种组合，以保障这些硬件数学模型，可以一键式的布署到国内的主流设备上。从这个角度也可以节省很多中小型民营企业的合作开发负担。”靳伟说道。

腾讯智能云致力于推动产业发展智能化，使其保持了积极健康的增长势头。腾讯第三季度财务报告显示，腾讯智能云同时实现营收45亿元，同比增长24%，增速高于行业平均水平，并推动腾讯核心非广告收入同比增长25%。

深入产助推中小型微的同时，腾讯智能云也屡受行业认可。IDC调研报告中，EasyDL和BML已连续三年保持中国机器学习网络平台份额第一。今年8月，BML通过了中国信通院组织的“可信 AI”四项评测。此次，腾讯智能云凭借AI全开发周期潜能再次获得权威认可，并成为唯一一家入围的中国科技民营企业，彰显了卓越级水平。

未来，腾讯智能云还将基于“云智一体”技术架构，不断深入产业发展，助推更多民营企业同时实现人工智慧“开箱即用”，为产业发展智能化提速。返回搜狐，查看更多

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